AIを活用したマーケティング・広告効果検証 確認 実務の考え方
AIの広告分析を「事実・仮説・追加確認」に分けて受け取る
結論
AIの分析は「確認できた事実」「考えられる原因（仮説）」「仮説を確かめる追加確認」の3つに分けて出させます。施策の変更は、確かめた事実にもとづいて判断します。
この記事で分かること
断定的な分析ではなく、次に何を調べればよいか分かる分析をAIから得る方法が分かります。
得られる成果物
- 分析レポート（事実／原因の仮説／追加確認事項）
- 連携・操作するサービス
- Meta広告Google広告
公開： 執筆：株式会社カレント
業務上の課題
「購入が減った」と「画像が原因で購入が減った」は別の話です。AIがもっともらしい原因を断定すると、確かめないまま施策を変えてしまいます。
準備と設定
- 分析レポートの3区分（事実・仮説・追加確認）を指定する
- 比較する期間と条件をそろえる（記事「期間・対象・取得条件」参照）
作業の流れ（推奨手順）
この業務では、次のように進めます。
数値の変化を「確認できた事実」として整理させる
考えられる原因を「仮説」として分けさせる
仮説を確かめる方法を「追加確認事項」として出させる
指示例を見る
本記事の内容をもとに再構成した指示例です。
分析結果を次の3つに分けて書いてください。 ①確認できた事実（数値と条件） ②原因の仮説（なぜそう考えるか） ③仮説を確かめるための追加確認事項 仮説を事実のように書かないでください。
AIと人の役割
| 作業 | AI | 人 |
|---|---|---|
| 整理と仮説の列挙 | AI | 事実の確認 |
| 優先順位 | — | 人が判断 |
人が確認すること
- 事実の欄に推測が入っていないか
- どの仮説から確かめるか、優先順位を決める
成果物と変化
次に調べることが分かる分析レポートが得られます。施策の変更を、確かめた事実にもとづいて判断できます。
